Le lundi 07 avril 2014 à 15:00 - UM2 - Bât 09 - Salle de conférence (1er étage)
Alexandre GenadotOn considère des modèles de neurones basés sur les conductances avec composante spatiale. Ces modèles sont dits hybrides et correspondent mathématiquement à des flots modulés, cas particulier de processus de Markov déterministes par morceaux. Ils comportent deux composantes : l'une dite macroscopique décrivant l'évolution d'un potentiel d'action dans un neurone et l'autre dite microscopique décrivant l'évolution des canaux ioniques associés. On s'intéresse à la simplification de ces modèles, soit en considérant un grand nombre de canaux ioniques, soit en considérant que certaines composantes du modèle évoluent plus vite que d'autres.