Séminaire de Probabilités et Statistique

Le lundi 15 mai 2006 à 10:30 - Cirad Lavalette - Amphi Jacques Alliot

François Goreaud
Comment utiliser des statistiques spatiales pour mieux comprendre et modéliser la dynamique des peuplements forestiers ? Quelques exemples.

Pour répondre à la demande sociale (conserver la biodiversité, améliorer les paysages et développer durablement nos forêts), les forestiers doivent adapter leurs pratiques sylvicoles et gérer des peuplements de plus en plus complexes : mélangés en espèces et irréguliers en âge. Les modèles classiques, utilisés pour les peuplement réguliers monospécifiques, ne sont plus suffisants pour prédire l'évolution de ces peuplements forestiers complexes. Pour améliorer ces modèles, il est nécessaire de mieux connaître le fonctionnement de l'écosystème forestier, et en particulier des interactions entre arbres. La structure spatiale du peuplement, c'est à dire la façon dont les arbres sont disposés en forêt, joue un rôle essentiel dans l'expression de ces interactions L'objectif de cette présentation est d'illustrer comment des outils d'analyse de la structure spatiale peuvent être utiles pour mieux comprendre et modéliser la dynamique des peuplements forestiers complexes, mélangés ou irréguliers. Nous aborderons pour cela plusieurs exemples forestiers, au cours desquels je présenterai brièvement les principes des outils utilisés. Nous caractériserons d'abord la structure spatiale d'un peuplement mélangé en forêt d'Orléans, à l'aide de la fonction de Ripley L(r). Puis nous verons comment l'analyse de la structure spatiale peut nous servir à concevoir et à ajuster un modèle de mortalité des arbres en forêt de Fontainebleau, à partir d'un processus ponctuel classique. Nous utiliserons ensuite la structure spatiale comme critère d'évaluation pour un autre modèle de mortalité en forêt de Lamotte Beuvron. Enfin, nous discuterons de l'intérêt des peuplements virtuels, simulés par des processus ponctuels, pour faciliter l'utilisation des modèles de dynamiques forestière.



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